我正在使用Visual Studio 2010和OpenCV 3.0。我试图训练SVM并将其保存到文件中,但是我遇到了问题。培训SVM并将其与OpenCV 3.0保存在一起
我的目的是提取一些图像的HOG特征并与它们一起训练SVM。一切似乎是正确的,但是当我尝试将模型保存在一个XML文件,我得到了以下错误:
Unhandled exception in 0x000007fefd9bb16d (KernelBase.dll) in TrainSVM.exe: Exception de MICROSOFT C++: cv::Exception at memory location 0x0026e1b0.
然后这是在控制台显示:
OpenCV Error: Parsing error (SVM model data is invalid, check sv_count, var_* an d class_count tags) in cv::ml::SVMImpl::write, file C:\builds\master_PackSlave-w in64-vc12-shared\opencv\modules\ml\src\svm.cpp, line 2027
的错误似乎当SVM未被正确训练时出现,但我不明白我的失败位置,因为线
svm->train(auxResult)
结果为“true”。
我检查了图像,它们装载正确,有人可以帮我吗?
在此先感谢。
下面是代码:
String imagesPathPos = "Positivas/*.jpg"; // it has filters, too !
vector<String> fp;
glob(imagesPathPos, fp);
int tamaño = fp.size();
std::vector<cv::Point> positions;
positions.push_back(cv::Point(0,0));
std::vector<float> descriptor;
Ptr<TrainData> auxResult;
for (size_t i=0; i<fp.size(); ++i)
{
string nameFile = fp[i];
Mat img = imread(fp[i]);
cv::Mat grayImg;
cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
hog.compute(grayImg,descriptor,winStride,trainingPadding,positions);
Mat auxDescriptor = cv::Mat(descriptor);
Mat descriptorMat(1,auxDescriptor.rows,CV_32FC1);
transpose(auxDescriptor, descriptorMat);
trainingData.push_back(descriptorMat);
trainingLabels.push_back(labelPositive);
}
String imagesPathNeg = "Negativas/*.jpg";
vector<String> fn;
glob(imagesPathNeg, fn, true);
for (size_t i=0; i<fn.size(); i++)
{
Mat img = imread(fn[i]);
cv::Mat grayImg;
cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
hog.compute(grayImg,descriptor,Size(),Size(),positions);
Mat auxDescriptor = cv::Mat(descriptor);
Mat descriptorMat(1,auxDescriptor.rows,CV_32FC1);
transpose(auxDescriptor, descriptorMat);
trainingData.push_back(descriptorMat);
trainingLabels.push_back(labelPositive);
}
auxResult = TrainData::create(trainingData, type, trainingLabels);
svm->train(auxResult);
svm->save("output.xml");
@Noripsni我看到你发布[这里](http://stackoverflow.com/questions/30727369/loading-pretrained-opencv-yml-in-java)类似的错误,你有解决它吗? – JoseleMG