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我正在制作一个机器学习程序，将以下类别之一的字分类：硬件，软件，None_of_these。我利用sklearn中的Multinomial朴素贝叶斯分类器。sklearn NB分类器：如何获得单个样本的实际概率？
函数predict（）给了我对每个单词的预测，但是，我看不到实际的概率（浮点范围为0到1.0），该单词与预测的分类匹配。我也没有在sklearn的网站上找到这个。
是否有一个函数给我每个样本的概率？
A
回答
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没关系，我找到了解决办法。：
predict_proba（X）返回测试向量X
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