我应该如何在Java中实现Mahalanobis距离函数？

Question

我正在开发一个java项目，并且有两个2x int数组都是10x15。我想转换他们之间的Mahalanobis distance。它们按照数组的x轴分类（大小10）。我知道你必须在这些组中找到平均值并重新分配数据以使其居中。我现在的问题是生成计算所需的协方差矩阵。如果有人知道这样做的好方法或指向一个有用的指南，可以指导我通过3D过程，这将是一个很大的帮助。谢谢。

Answer 1

A covariance矩阵包含任何两个变量之间的预期关系。鉴于矢量x的统计分布，统计平均avg：

covariance(i,j) = expected value of [ (x[i] - avg[i])(x[j] - avg[j]) ] 

给出一个统计组N矢量v_1 ... v_N的，平均矢量avg，您可以估算，他们从如下采取分布的方差：

sample_covariance(i,j) = sum[for k=1..N]((v_k[i] - avg[i])*(v_k[j] - avg[j]))/(N-1) 

最后一个是您正在寻找的协方差矩阵。我建议你也阅读上面的维基链接。