您需要确定函数的最小值(在参数化时)(x =整数+0.25,y =整数+0.75)或反过来。然后,您可以简单地使用球坐标对球体进行参数化(例如,在此处完成:python matplotlib: drawing 3D sphere with circumferences)并绘制球体。
现在到了一些好消息和一个坏消息:
1)好消息是,最小值是正确的决定,且已创建的球体。在下面的图中,您可以看到它们正好在曲面图的蓝色部分上方(蓝色部分的确显示了最小值)。 2)坏消息是,你会很难找到球体实际上正确渲染的另一个角度。我不知道这个相当恼人的行为的解决方案,因此,您可能需要四处游玩,直到找到正确的角度。玩的开心!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def func(x, y):
return np.sin(2*np.pi*x)*np.sin(2*np.pi*y)/3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = y = np.arange(-2.0, 2.0, 0.05)
# Get the minima of the function.
minsx1 = np.arange(int(np.amin(x)) + 0.25, int(np.amax(x)) + 0.25 + 1, 1)
minsy1 = np.arange(int(np.amin(y)) + 0.75, int(np.amax(y)) + 0.75 + 1, 1)
minsx2 = np.arange(int(np.amin(x)) + 0.75, int(np.amax(x)) + 0.75 + 1, 1)
minsy2 = np.arange(int(np.amin(y)) + 0.25, int(np.amax(y)) + 0.25 + 1, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
zs = np.array([func(x,y) for x,y in zip(np.ravel(X), np.ravel(Y))])
Z = zs.reshape(X.shape)
# Color map for better detection of minima (blue)
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="viridis")
ax.set_zlim3d(-1,1)
# Spherical coordinates
r = 0.15
phi = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30)
theta = np.linspace(0, np.pi, 30)
# Write spherical coordinates in cartesian coordinates.
x = r * np.outer(np.cos(phi), np.sin(theta))
y = r * np.outer(np.sin(phi), np.sin(theta))
z = r * np.outer(np.ones(np.size(phi)), np.cos(theta))
# Plot the spheres.
for xp in minsx1:
for yp in minsy1:
sphere = ax.plot_surface(x+xp, y+yp, z+0.35, color='r')
for xp in minsx2:
for yp in minsy2:
sphere = ax.plot_surface(x+xp, y+yp, z+0.35, color='r')
ax.view_init(elev=90, azim=0)
plt.savefig('test.png')
plt.show()
也许你想提的问题所在。我想通过一点搜索你会发现如何绘制一个球体。那么,绘制更多的领域也不应该成为一个问题,也不应该把它们放在某个位置上。对于实际问题的细节越多,获得帮助的可能性就越高。否则,人们可能会将这个问题理解为“请为我做的工作”,这是许多人过敏的原因。 – ImportanceOfBeingErnest
那不是我的意图。我不认为发布失败的尝试对于“似乎”不会花费很长时间的人知道他们在做什么 - 但在将来注意到的问题上是有用的。可悲的是,正如ml4294的答案所强调的,似乎这个问题在matplotlib中是无法解决的。 –