用基于日期列表的DateTime索引替换Pandas DataFrame中的值

我有一个数据框的值和一个日期列表。例如，用基于日期列表的DateTime索引替换Pandas DataFrame中的值

data = pd.DataFrame([1,3,5,7,2,3,9,1,3,8,4,5],index=pd.date_range(start='2017-01-01',periods=12),columns=['values'])

我想用一个零值来代替日期列表中的日期值。例如，

date_list = ['2017-01-04', '2017-01-07', '2017-01-10']

我曾尝试：

data[date_list] == 0

但是这会产生错误：

KeyError: "None of [['2017-01-04', '2017-01-07', '2017-01-10']] are in the [index]"

任何人都不会有如何解决这个想法？我有一个非常大的数据帧和日期列表...

来源

2017-07-18 Panda_User

您需要在列表转换为datetime和使用LOC索引：

data.loc[pd.to_datetime(date_list)] = 0 

data 
Out[19]: 
      values 
2017-01-01  1 
2017-01-02  3 
2017-01-03  5 
2017-01-04  0 
2017-01-05  2 
2017-01-06  3 
2017-01-07  0 
2017-01-08  1 
2017-01-09  3 
2017-01-10  0 
2017-01-11  4 
2017-01-12  5

这工作，因为数据帧只有一列。这将所有列设置为零。但随着jezrael指出的那样，如果你只想值列设置为零，你需要指定：

data.loc[pd.to_datetime(date_list), 'values'] = 0

来源

2017-07-18 10:56:20 ayhan

我认为更好的解决办法，也许，如果需要指定列'data.loc [pd.to_datetime（date_list），'values'] = 0' – jezrael

@jezrael啊是的，我一直在犯这个错误。谢谢。 – ayhan

不，我认为你的解决方案很好，如果需要更换所有列。这取决于OP;） – jezrael

的另一种方式，

In [11]: data[data.index.isin(date_list)] = 0 

In [12]: data 
Out[12]: 
      values 
2017-01-01  1 
2017-01-02  3 
2017-01-03  5 
2017-01-04  0 
2017-01-05  2 
2017-01-06  3 
2017-01-07  0 
2017-01-08  1 
2017-01-09  3 
2017-01-10  0 
2017-01-11  4 
2017-01-12  5

来源

2017-07-18 10:56:55 Zero

用基于日期列表的DateTime索引替换Pandas DataFrame中的值

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