Python Pandas DataFrame基于多个先前行中的值删除行

Question

我有一个数据框，其中日期为索引，一列是进入和退出交易的指令。每一行是

'short_entry', 'short_exit', 'long_entry', 'long_exit'. 

规则之一：

1 - 你不能退出短（short_exit）的位置，如果你不已经持有的淡仓（short_entry）。同样的多头头寸。

2 - 如果上一个short_entry已用对应的short_exit关闭，则只能输入另一个short posn。同样，长时间进入和退出。

基于第一四行将被删除的规则和首经贸进入将是对2008-02-28其次short_exit上2008-03-27。其余的df会相应更新。

我读过几乎所有我能找到的熊猫文档和在线帮助。有基于上面一行中的值（使用.shift（））删除行的答案，或者在.loc（）中使用if语句。但我无法理解如何将所有这些放在一起，根据多个先前行的值删除一行。我可以很容易地使用for循环和df.itertuples（）。

有没有熊猫pythonic这样做？任何帮助和提示将不胜感激。

感谢

Answer 1

你的规则意味着一个状态机，这将导致标记该行的索引中删除。

我不认为熊猫有一个单一的功能，即将这些规则作为参考。