熊猫 - 基于Datetime列值删除DataFrame行

我目前正在编写一个脚本，我想根据Datetime值在几年内删除一些我的熊猫数据框的行（我想删除行日期时间在二月到五月之间所以，我第一次尝试下面的代码：熊猫 - 基于Datetime列值删除DataFrame行

game_df['Date'] = game_df[(game_df['Date'].dt.month < 2) & (game_df['Date'].dt.month > 5)]

它给了我NaN值相同的数据框“日期”列在此期间的时间，所以我试图以删除相应的下面的代码行：

game_df['Date'] = game_df[(game_df['Date'].dt.month < 2) & (game_df['Date'].dt.month > 5)].drop(game_df.columns)

但它引发了一个错误：标签[U '日期 'U' other_column1 'U' other_column2 'U' other_column3 'U' other_column4']不包含在轴线

有谁可以解决这个问题？

来源

2016-04-25 DiamondDogs95

我想你可以使用Timestamp秒的列表，请尝试是这样的：

如果要说明具体日期排除行：

game_df[~game_df['Date'].isin([pd.Timestamp('20150210'), pd.Timestamp('20150301')])]

的~是not运营之初game_df以防你不熟悉它。所以它表示要返回时间戳不是所提到的两个日期的数据帧。

编辑：如果要排除特定日期之间行的范围：

game_df[~game_df['Date'].isin(pd.date_range(start='20150210', end='20150301'))]

来源

2016-04-25 14:55:21 Jarad

感谢您的帮助。它是否返回没有日期或没有日期的数据框（包含）？因为实际上你必须考虑我给出的时间范围内的日期，并且我想排除其'日期'值在范围内（2月，10 - 3月，1日）范围内的迷惑。 – DiamondDogs95

你想排除特定的日子或一系列日子吗？ – Jarad

是的我想排除一系列日子 – DiamondDogs95

其实，我发现我一直在寻找与下面的代码：

game_df = game_df[(game_df['Date'].dt.month != 2) & (game_df['Date'].dt.month != 3) & (game_df['Date'].dt.month != 4)\ 
         & (game_df['Date'].dt.month != 5)]

这是非常丑陋的，我真的认为它可以用更有效的方式来完成，但它适用于排除日期时间值位于一段时间内的行。

来源

2016-04-25 19:35:39 DiamondDogs95

看起来你最初的错误是因为你使用了＆＆。同一月份不能小于2，同时大于5。而不是'＆'尝试'|'运算符（它是按元素或OR）。 – ayhan

而不是丢弃，我发现查询更有帮助。但是你需要改变参数，以包含你想保留的部分数据。

df.query("Date.dt.month < 2 & Date.dt.month > 5", inplace=True)

，如果你想使用确切日期：

df.query("Date <= '2017-01-31' & Date >= '2017-05-01' ", inplace=True)

来源

2017-10-15 09:11:58 Kolom

熊猫 - 基于Datetime列值删除DataFrame行

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