pandas dataframe如何比较datetime而忽略日期

Question

datetime的内置功能支持直接使用'<> = ...'比较两个datetime.datetime对象。但是，我想比较两个日期时间，仅针对小时和分钟。

例如，如果我们有'2016-07-01 11:00:00'和'2017-07-01 09:00:00'，我想说'2016-07-01 11:00 ：11:00'> 9:00之后00'更大。我没有看到我们可以使用的任何内置功能。

相反，我做事情喜欢比较每个行是否

data = data[time_start.hour * 60 + time_start.minute 
      < (data['time'].hour * 60 + data['time'].minute) 
      < time_end.hour * 60 + time_end.minute ] 

但有错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour' 

我使用python 2.7，这是也蟒蛇3个问题？

什么是做这种比较的好方法？谢谢！

Answer 1

I am using python 2.7, is this also a problem in python 3?

这与Python版本无关。

如果您使用熊猫> 0.16，你将需要使用dt accessor：

data['time'].dt.hour和data['time'].dt.minute

例如：

import pandas as pd 
import datetime as dt 

df = pd.DataFrame({'a': [dt.datetime(2016, 7, 1, 11), dt.datetime(2017, 7, 7, 9)]}) 
df['b'] = df['a'].dt.hour 

print(df) 

#      a b 
# 0 2016-07-01 11:00:00 11 
# 1 2017-07-07 09:00:00 9 

df = df[df['a'].dt.hour > 10] 

print(df) 

#      a b 
# 0 2016-07-01 11:00:00 11 

Answer 2

如果输入的日期是海峡和安排从yyyy-mm-dd hh：mm：ss，为什么不把它比作字符串。

import pandas as pd 
dates = [ '2016-07-01 11:00:00','2016-07-01 13:00:00','2016-07-01 15:00:00'] 
df = pd.DataFrame(dates,columns=['dates']) 

a = (df['dates'].str[-8:] > '09:00:00') & (df['dates'].str[-8:] <= '11:00:00') 

print(df [a])