这是以下形式的线性常微分方程的N维系统的自学:Routh-Hurwitz有用,当我可以计算特征值?
dx/dt=Ax
其中A是该系统的系数矩阵。
我知道你可以通过确定A的所有特征值的实部是否定的来检查稳定性。如果存在任何纯粹虚构的特征值A,则可以检查振荡。如果存在任何纯粹虚构的特征值A,则我在阅读的书中的作者引入了用于检测系统的稳定性和振荡的Routh-Hurwitz准则。这似乎是比计算特征值更有效的计算捷径。
如果您现在可以快速找到特征值,那么将Routh-Hurwitz标准用于稳定性和振动有什么优势?例如,当我开始研究非线性动力学时它会有用吗?是否有一些额外的使用,我完全失踪?
维基百科条目在RH稳定性分析中有一些关于控制系统的东西,最后在s域中有很多方程式(拉普拉斯变换),但是对于我的应用程序,我将停留在最多的时域部分,而只是狭隘地集中在线性(或线性化)系统的稳定性和振荡上。
我的动机:在我的计算机上计算特征值似乎很容易,而Routh-Hurwitz标准会以某种不合时代的形式出现,这种事情可能会为我节省很多时间,但对通过Matlab分析小型系统没有多大帮助。
编辑:我已经在Math Exchange问过了,这似乎更合适: https://math.stackexchange.com/questions/690634/use-of-routh-hurwitz-if-you-have-the-eigenvalues 这里有一个可接受的答案。
这是一个订单ODE。我通常将振荡与二阶常微分方程(例如弹簧质量系统)联系起来。这将具有指数特性,而不是三角函数。 – duffymo
@duffymo:我提到A是一个系数矩阵(不是标量)。该等式描述了N维方程组。见:http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_differential_equation – neuronet
这个问题似乎是题外话题,因为它是关于数学而不是编程。 –