试试这个代码征到CV:
template<typename _Tp, int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
void eigen2cv(const Eigen::Matrix<_Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols>& src, cv::Mat& dst)
{
if (!(src.Flags & Eigen::RowMajorBit))
{
cv::Mat _src(src.cols(), src.rows(), cv::DataType<_Tp>::type,
(void*)src.data(), src.stride() * sizeof(_Tp));
cv::transpose(_src, dst);
}
else
{
cv::Mat _src(src.rows(), src.cols(), cv::DataType<_Tp>::type,
(void*)src.data(), src.stride() * sizeof(_Tp));
_src.copyTo(dst);
}
}
正如你可以看到这个执行复制。用一个你不需要关心的矩阵,但你可以改变代码。要获得第一列,请使用cv::Mat::column()
。
尝试这些方法CV之一征:
template<typename _Tp, int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
void cv2eigen(const Mat& src,
Eigen::Matrix<_Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols>& dst)
{
CV_DbgAssert(src.rows == _rows && src.cols == _cols);
if(!(dst.Flags & Eigen::RowMajorBit))
{
Mat _dst(src.cols, src.rows, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
if(src.type() == _dst.type())
transpose(src, _dst);
else if(src.cols == src.rows)
{
src.convertTo(_dst, _dst.type());
transpose(_dst, _dst);
}
else
Mat(src.t()).convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
else
{
Mat _dst(src.rows, src.cols, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
src.convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
}
template<typename _Tp>
void cv2eigen(const Mat& src,
Eigen::Matrix<_Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& dst)
{
dst.resize(src.rows, src.cols);
if(!(dst.Flags & Eigen::RowMajorBit))
{
Mat _dst(src.cols, src.rows, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
if(src.type() == _dst.type())
transpose(src, _dst);
else if(src.cols == src.rows)
{
src.convertTo(_dst, _dst.type());
transpose(_dst, _dst);
}
else
Mat(src.t()).convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
else
{
Mat _dst(src.rows, src.cols, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
src.convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
}
template<typename _Tp>
void cv2eigen(const Mat& src,
Eigen::Matrix<_Tp, Eigen::Dynamic, 1>& dst)
{
CV_Assert(src.cols == 1);
dst.resize(src.rows);
if(!(dst.Flags & Eigen::RowMajorBit))
{
Mat _dst(src.cols, src.rows, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
if(src.type() == _dst.type())
transpose(src, _dst);
else
Mat(src.t()).convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
else
{
Mat _dst(src.rows, src.cols, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
src.convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
}
template<typename _Tp>
void cv2eigen(const Mat& src,
Eigen::Matrix<_Tp, 1, Eigen::Dynamic>& dst)
{
CV_Assert(src.rows == 1);
dst.resize(src.cols);
if(!(dst.Flags & Eigen::RowMajorBit))
{
Mat _dst(src.cols, src.rows, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
if(src.type() == _dst.type())
transpose(src, _dst);
else
Mat(src.t()).convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
else
{
Mat _dst(src.rows, src.cols, DataType<_Tp>::type,
dst.data(), (size_t)(dst.stride()*sizeof(_Tp)));
src.convertTo(_dst, _dst.type());
CV_DbgAssert(_dst.data == (uchar*)dst.data());
}
}
来源:此代码是从OpenCV的本身而论,他们用它作为内部的OpenCV可以使用libeigen对国内一些任务。我不明白为什么格式转换到这样的库和Qt没有通过API公开。
可能重复[OpenCV的CV ::垫和本征::矩阵(http://stackoverflow.com/questions/14783329/opencv-cvmat-and-eigenmatrix )。无需复制数据,请使用Eigen :: Map。看看这里的答案:http://stackoverflow.com/questions/14783329/opencv-cvmat-and-eigenmatrix/21706778#21706778 – Ela782 2015-01-27 12:04:03