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我最近正在从大量的马赛克图像构建全景图,其中几乎所有的亮度都不相同。因此,我必须设计一种算法来混合每幅全景图中的图像(可以假定为对齐),以去除相邻图块之间的接缝。根据佩雷兹的论文(https://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/Perez03.pdf),我开发了一个运行良好的程序,但关键问题在于它的计算成本太高。混合每对图像需要10〜15分钟来求解泊松方程,而我的全景图中的每个图块都是2048 * 2448;每幅全景图中大约有100块瓷砖,共需要建造4500块全景图,所以这种方法绝对不可行。鉴于大量的数据,速度几乎是一切,所以我一直在寻找一种算法(梯度域,最佳接缝等,但不是阿尔法混合,因为它不是非常有效),对于混合大图像是最有效的。任何建议表示赞赏!什么是最快的马赛克图像混合算法?

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