什么是最快的，MPI支持的遗传算法C++库

Question

我想用遗传算法解决我的特征选择+结构学习问题。由于我们有大量的搜索空间很大的数据，而且我们需要做大量的模拟，所以速度非常重要。我发现了几个库，在

What is the most active genetic programming library?
Which Java library/libraries for Genetic Algorithms?

但哪一个是最快的一个？

这里有一些功能我想（按优先级排序）：
0）免费为学术
1）快速
2）支持MPI（我们有MVAPICH2，MPICH2的openmpi在我们的集群）
3）支持用户定义的基因组和运算符
4）全面的（支持精英主义，生态位，迁移等）
5）内置树/图基因组和操作符（如果没有，我会写我自己的。 ）
6）C++（可选，我对Java或其他语言开放）
7）支持多目标优化

关于哪一个最适合这些要求的任何建议？非常感谢。

Answer 1

您的里程可能会有所不同。

最快的取决于你的用例和你的实现。 JGap（java，开源）是一个成名的名字。

所以基本上，你正在寻找基准？大多数（如果不是全部）published micro-benchmarks are seriously broken或缺少大名。宏观基准通常较少被破坏。我在an interesting macro-benchmark的竞争对手Drools Planner（java，开源，没有遗传算法，只有更近期的meta-heuristics，如simulated annealing），其中一些竞争对手使用遗传算法。所以也许他们的一些决赛论文很有趣。