如何在Theano中使卷积中的image_shape动态化

Question

我试图使用Theano中的CNN处理tweets数据集。与图像不同，不同推文的长度（对应于图像形状）是可变的。所以每条推文的形状都是不同的。但是，在Theano中，卷积需要形状信息是常数值。所以我的问题是，有没有办法让image_shape动态？

Answer 1

Kalchbrenner et.al.， al（2015）实现了一个接受动态长度输入的CNN，并将它们组合到k个元素中。如果开头的元素少于k个，则剩余的元素将被填零。他们对句子分类的实验表明，这种网络成功地代表了语法结构。

详细检查出：

• 纸张（http://arxiv.org/pdf/1404.2188v1.pdf）
• Matlab代码（纸张的第2页上的链接）
• 建议用于DCNNs用于Theano/Keras（https://github.com/fchollet/keras/issues/373）

Answer 2

卷积神经网络真的更适合处理图像。

对于处理推文，您可能想了解递归神经网络。

http://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf