Golang中的卷积

我想在图像上执行卷积产品。Golang中的卷积

原始图像是：

所以我测试用Gimp卷积。与此矩阵：

和分频器9

我获得

当我执行我的算法我获得：

我的算法是：

func Convolution(img *image.Image, matrice [][]int) *image.NRGBA { 
    imageRGBA := image.NewNRGBA((*img).Bounds()) 
    w := (*img).Bounds().Dx() 
    h := (*img).Bounds().Dy() 
    sumR := 0 
    sumB := 0 
    sumG := 0 
    var r uint32 
    var g uint32 
    var b uint32 
    for y := 0; y < h; y++ { 
     for x := 0; x < w; x++ { 

      for i := -1; i <= 1; i++ { 
       for j := -1; j <= 1; j++ { 

        var imageX int 
        var imageY int 

        imageX = x + i 
        imageY = y + j 

        r, g, b, _ = (*img).At(imageX, imageY).RGBA() 
        sumG = (sumG + (int(g) * matrice[i+1][j+1])) 
        sumR = (sumR + (int(r) * matrice[i+1][j+1])) 
        sumB = (sumB + (int(b) * matrice[i+1][j+1])) 
       } 
      } 

      imageRGBA.Set(x, y, color.NRGBA{ 
       uint8(min(sumR/9, 255)), 
       uint8(min(sumG/9, 255)), 
       uint8(min(sumB/9, 255)), 
       255, 
      }) 

      sumR = 0 
      sumB = 0 
      sumG = 0 

     } 
    } 

    return imageRGBA 

}

哪里有错误？谢谢你的帮助。

来源

2017-03-08 Oneill

r，g，和b是uint32值，并且它们包含的这始终是如果开始作为一个非零8比特值大于255的颜色信息16位。

然后您无法对RGBA值进行操作并将它们截断为uint8;这给你一个无用的结果，因为最低有效位只是8位值的小数部分。

比较最大16位值65535候选整数值，并截断它得到8最显著位前8位接班。

uint8(min(sumR/9, 0xffff) >> 8), 
uint8(min(sumG/9, 0xffff) >> 8), 
uint8(min(sumB/9, 0xffff) >> 8),

来源

2017-03-08 17:15:19 JimB

非常感谢您！ – Oneill

Golang中的卷积

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