如何在Scilab中执行解卷积

我想对Scilab中的图像执行2D解卷积。我似乎无法找到它的内置功能。任何人都可以将我指向正确的方向吗？如何在Scilab中执行解卷积

谢谢。

2017-04-16 xSooDx

你想用2D去卷积实现什么？（例如模板匹配？）您使用了什么工具箱？ IPD，SIVP？你检查过'conv'，'convol'，'convol2d'功能吗？ – Attila

我需要执行反卷积以从模糊和近似原始图像中获取模糊内核。我正在使用SIVP。我似乎无法在scilab 5.5原子封装管理器中找到IPD。 – xSooDx

我使用5.4.1和5.5.1的IPD，但它不适用于5.5.2（请注意：此列表并非详尽无遗，只是我现在在我的机器上安装的版本）。我建议尝试5.4.1。 – Attila

This尽管使用了Matlab，但它提供了一个使用二维傅里叶变换去卷积的例子。

总体思路如下。零扩展两个图像 - 在m×m和n×n个图像的情况下，两者都应该填零到m + n-1×m + n-1。对每个零扩展图像进行二维傅里叶变换，按照元素方式进行分割，然后进行二维傅立叶逆变换。

零填充是防止循环卷积所必需的。可以使用fft2（m）或fftw（m，-1），其中m是图像矩阵，而对于逆变换（在Matlab中称为ifft2），可以使用fftw（M，-1），1）。

2017-04-23 01:28:39 rob

我曾尝试过这种方式，但对于嘈杂的图像效果不佳。另外我意识到我需要为我的项目使用Richardson Lucy解卷积。 – xSooDx

尽管我没有使用RL算法的经验，但在matlab中有一个为它编写的函数，看起来也适用于scilab，在这里：http://stackoverflow.com/questions/9854312/how-does -richardson-露算法功代码示例 – rob

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