OpenCV：加快iPhone上简单形状的检测

-1

我试图用iPhone上的OpenCV（videostream）检测具有6个角的形状。我得到了相当不错的结果，但是对于低帧速率的成本约为8 fps（取决于检测等高线）以下是一些代码片段和相应的帧速率（如果在此调用之后我会中断）和一些时间测量使用OpenCV getTickCount（）和getTickFrequenzy（）;OpenCV：加快iPhone上简单形状的检测

clock_t now; 
clock_t then; 
double tickpersecond = cv::getTickFrequency(); 
double elapsed_seconds; 
// around 24 fps 

then = cv::getTickCount(); 
GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(9, 9), 2, 2); // 20fps 
Canny(gray, gray, m_threshold, m_threshold * 2,3); // 13fps 
now = cv::getTickCount(); 
elapsed_seconds = (double)(now - then)/tickpersecond; 
// elapsed_seconds is around 0.068183 seconds 

//assuming we there are around 120 contours found 
cv::findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1, cv::Point(0,0)); 
// 10 fps and elapsed_time around 0.008560 seconds

我不知道，如果有什么要加快，但我觉得有点怪，有3FPS的当我运行findContours但与0.008560一个相当低ELAPSED_TIME下降。然而最重要的部分是下面的代码片段：

for(int i = 0; i< contours.size(); i++) 
{ 
    cv::Scalar color = cv::Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255)); 
    std::vector<cv::Point> output; 
    approxPolyDP(contours[i], output, 0.01*arcLength(contours[i],true), true); 
    convexHull(output, convexContour); 
    if(convecContour.size() == 6) 
    //dosomething which I think is not performance relevant 
    } 
    //8 fps and elapsed_time == 0.018076

我处理从10 contours.size（） - 150 我真的希望你们能指出一些事情，我可以提高性能15.

来源

2013-05-02 goTAN

如果在CPU上完成'GaussianBlur'和'Canny'，则相对较慢。你可能会检查[GPUImage]（https://github.com/BradLarson/GPUImage），这将大大加快这些操作。 – Aurelius 2013-05-02 16:55:11

谢谢你的提示。不过，我正在使用http://computer-vision-talks.com/中已经支持GPU加速的框架。 – goTAN 2013-05-03 09:02:20

你是否真的在iPhone上实现了GPU加速的代码？我的印象是OpenCV只支持CUDA。 – Aurelius 2013-05-03 14:59:00

问题固定的帧频都是这些标志：CV_RETR_TREE，CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1

尝试使用：CV_RETR_EXTERNAL，CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE

您使用flags尝试到f ind嵌套轮廓的完整层次结构。

来源

2015-06-24 17:30:16 mefmef

OpenCV：加快iPhone上简单形状的检测

回答

相关问题