试图计算我自己的直方图没有opencv calcHist（）

Question

我想要做的是写一个函数，计算一个灰度图像的直方图与直方图范围划分的转发数量的分区（anzBin）。然后，我通过图像像素的价值compairing不同的垃圾箱，并在时的值适合在运行，1

vector<int> calcuHisto(const IplImage *src_pic, int anzBin) 
    { 
    CvSize size = cvGetSize(src_pic); 
    int binSize = (size.width/256)*anzBin; 
    vector<int> histogram(anzBin,0); 

    for (int y = 0; y<size.height; y++) 
    { 
     const uchar *src_pic_point = 
     (uchar *)(src_pic->imageData + y*src_pic->widthStep); 
     for (int x = 0; x<size.width; x++) 
     { 
     for (int z = 0; z < anzBin; z++) 
     { 
      if (src_pic_point[x] <= z*binSize) 
      { 
       histogram[src_pic_point[x]]++; 
      } 

     } 

    } 
} 
return histogram; 
} 

增加斌的价值，但遗憾的是它不工作... 什么是错的这里？ 请帮助

Answer 1

有几个问题，我可以看到

1. 你binSize计算是错误的
2. 你合并算法是一个片面的，而且应该是双面
3. 你是不是递增当你找到一个匹配合适的箱子

1 binsize计算

bin size = your range/number of bins

2.双面合并

if (src_pic_point[x] <= z*binSize) 

需要一种双面范围的值，而不是一个一个片面不等式。想象一下，你有4个箱和值从0到255你箱应具有以下范围

bin  low  high 
0  0  63.75 
1  63.75 127.5 
2  127.5 191.25 
3  191.25 255 

比如：57值应斌0去你的代码表示数值超出所有的垃圾箱！因为它始终是<= z*binsize你需要一些具有较低和较高界限的东西。

3递增相应的分档

您正在使用z遍历每个仓，所以当你找到一个匹配你应该增加斌z，您不使用确定时除外实际像素值它属于哪个bin

这可能是缓冲区溢出想象你再有4个bin，当前像素的值为57.此代码表示增加bin 57.但你只有4个bin（0-3）

histogram[src_pic_point[x]]++; 

你只想增加像素值落在仓进入

histogram[z]++; 

CODE
考虑到这一点这里是修改后的代码（这是未经测试，但应工作）

vector<int> calcuHisto(const IplImage *src_pic, int anzBin) 
{ 
    CvSize size = cvGetSize(src_pic); 
    double binSize = 256.0/anzBin;  //new definition 
    vector<int> histogram(anzBin,0);  //i don't know if this works so I 
              //so I will leave it 

    //goes through all rows 
    for (int y = 0; y<size.height; y++) 
    { 
     //grabs an entire row of the imageData 
     const uchar *src_pic_point = (uchar *)(src_pic->imageData + y*src_pic->widthStep); 

     //goes through each column 
     for (int x = 0; x<size.width; x++) 
     { 
      //for each bin 
      for (int z = 0; z < anzBin; z++) 
      { 
       //check both upper and lower limits 
       if (src_pic_point[x] >= z*binSize && src_pic_point[x] < (z+1)*binSize) 
       { 
        //increment the index that contains the point 
        histogram[z]++; 
       } 
      } 
     } 
    } 
    return histogram; 
}