如何在使用cut（）时处理NA？

我有两个二进制文件（1440 * 720）具有相同的尺寸：我想根据第二个文件值（间隔）取我的第一个文件的平均值，此文件的值范围从1到7.无论何时第二个文件中的值在0-1之间的范围内，计算第一个文件中相应的平均值并返回结果，与2-3,3-4,5-6,7-8.做同样的事情没有数据值是指定为NA。如何在使用cut（）时处理NA？

1读取的第一个文件：

conne <- file("C:\\corr.bin","rb") 
    corr<- readBin(conne, numeric(), size=4, n=1440*720, signed=TRUE)

2 - 读第二个文件：

conne1<- file("C:\\use.bin","rb") 
    cus<- readBin(conne1, numeric(), size=4, n=1440*720, signed=TRUE) 

     cusBREAK <- cut(cus,10:80)) 
     (corrMEAN <- aggregate(corr, list(cusBREAK), mean))

但我得到的NA，这意味着，如果在NA的一个像素，将返回平均值为NA。

 (corrMEAN <- aggregate(corr, list(cusBREAK), mean)) 
     Group.1 x 
    1 (0,1] NaN 
    2 (1,2] NaN 
    3 (2,3] NaN 
    4 (3,4] NaN 
    5 (4,5] NaN

来源

2013-03-19 hyat

使用'mean'的'na.rm'参数？ – Roland 2013-03-19 17:06:13

'aggregate（corr，list（cusBREAK），mean，na.rm = TRUE）'possible。我无法测试您的代码是否工作，因为您没有提供任何示例数据。 – Roland 2013-03-19 17:11:08

好像你需要告诉mean功能省略NA值：

aggregate(corr, list(cusBREAK), mean, na.rm=TRUE)

来源

2013-03-20 08:04:42 Roland

如何在使用cut（）时处理NA？

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