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我有一个大的数据框，其中一些列由于取对数为0而具有NA。R如何处理NA的重要性测试？
我一直在对数据进行各种测试（ANOVA，Tukey，Kruskal Wallis，Mann Whitney），但我无法弄清NA值发生了什么。
R是否完全排除这些值？
A
回答
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是的。关于失踪的观察R的行为由
options("na.action")
其中，默认情况下，是
> options("na.action")
$na.action
[1] "na.omit"
因此，对于像你提到的那些许多功能给出，R只考虑完整的观察，即线，没有NA。
每个测试，尤其是那些在非基本包中实现的测试，可能会做一些不同的事情。始终最好阅读文档。将样本数据和特定函数包含[可重现的示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a- great-r-reproducible-example）也是有帮助的，以确认什么是实际发生。 – MrFlick