下面的代码给出了一个单一列的图表,计数为a
。我如何告诉ggvis同时考虑NA
? 我想有点破解可能会将NA
变成角色,但我想知道是否有更正式的方法来做到这一点。如何处理ggvis图表中的NA值?
data_frame(group=c("a","a",NA)) %>%
group_by(group) %>% dplyr::summarise(count=n()) %>%
ggvis(x=~group,y=~count) %>% layer_bars()
下面的代码给出了一个单一列的图表,计数为a
。我如何告诉ggvis同时考虑NA
? 我想有点破解可能会将NA
变成角色,但我想知道是否有更正式的方法来做到这一点。如何处理ggvis图表中的NA值?
data_frame(group=c("a","a",NA)) %>%
group_by(group) %>% dplyr::summarise(count=n()) %>%
ggvis(x=~group,y=~count) %>% layer_bars()
可以使用方便的功能addNA
一个明确的NA-水平增加的因素。这应该作为解决方法。此外,ggvis
似乎甚至与文本标签“NA”有问题,因此您必须强制它使用scale_nominal("x", domain = c("a", NA))
显示该标签,或者将标签重命名为“<NA>”,但呈现为“<NA>
“我RStudio,所以它不是一个很好的解决方案)
data_frame(group=c("a","a",NA)) %>%
mutate(group = addNA(group)) %>%
group_by(group) %>% dplyr::summarise(count=n()) %>%
ggvis(x=~group,y=~count) %>%
layer_bars() %>%
scale_nominal("x", domain = c("a", NA))
'ggvis'目前还没有一致的'NA'处理:https://github.com/rstudio/ggvis/issues/247 –