使用模型中使用Tensorflow

Question

我培养出“递归神经网络”是继tutorial来预测下一个单词，并得到了一个模型：

model/ 
model/model.ckpt-72985.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72883.meta 
model/model.ckpt-72793.meta 
model/model.ckpt-72985.meta 
model/model.ckpt-72793.index 
model/model.ckpt-72971.data-00000-of-00001 
model/events.out.tfevents.1488038213.mymachine 
model/model.ckpt-72883.index 
model/model.ckpt-72985.index 
model/graph.pbtxt 
model/model.ckpt-72883.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72793.data-00000-of-00001 
model/model.ckpt-72971.index 
model/model.ckpt-72971.meta 
model/checkpoint 

现在，我想用这个模型来预测在接下来的字程序，我该怎么做？

我想使用诸如nextWord（“下一个单词是什么？”）的函数来返回预测的单词。

Answer 1

您想使用tf.train.Saver。你

saved_model = tf.train.get_checkpoint_state('./model/') #or your model path 
saver = tf.train.Saver() 

with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, saved_model.model_checkpoint_path) 

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