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我有两个不同的机器上安装两颗GPU。我想建立一个集群,让我通过使用两个GPU一起学习Keras模型。通过学习Keras模型中使用分布式Tensorflow
Keras blog在显示两段代码分布式培训部分和链接官方Tensorflow documentation。
我的问题是,我不知道如何学习我的模型,写在Keras,用实际描述Tensorflow对象的过程Tensorflow文档。
例如,我应该怎么做,如果我想多GPU的集群上执行下面的代码?
# For a single-input model with 2 classes (binary classification):
model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
loss='binary_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
# Generate dummy data
import numpy as np
data = np.random.random((1000, 100))
labels = np.random.randint(2, size=(1000, 1))
# Train the model, iterating on the data in batches of 32 samples
model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=32)