从点获取失真变换

从几个固定点可以得到矩形失真吗？从点获取失真变换

这个例子会更好地解释我的意思：

假设我有一个长方形和两个分这张图片中，两个点，其中图像失真的其他图像中识别

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如何知道两个（或者三个）前面点的位置？

我的目的是得到扭曲的矩形边框。这不是一个简单的图像，因为我不能只是过滤颜色，我需要找到一种方法来获取失真的图像边界。

来源

2011-09-03 Marco A.

如上所述这个问题下的限制。你的第二个图像至少可以是'旋转+比例+剪切'以及我认为你希望的剪切。 – Flexo

您是否知道原始图像中的点与扭曲版本之间的映射关系？没有这些（例如，如果它只是一些简单的特征检测器），它也会变得更加困难。 – Flexo

@awoodland，遗憾的是没有。这就是为什么它很难。你可以计算距离，角度来建立翻译/旋转，但你永远不会得到正确的扭曲图像。我想你需要两点以上才能做点什么，但即使这样也很困难 –

我相信你在找什么可以描述为仿射变换。如果您想要对平面曲面进行一般变换，则可能需要透视变换。

你可以找到OpenCV的实现here。相关函数是cv :: getAffineTransform，它需要3对点或cv :: getPerspectiveTransform，它需要4对点。注意：如果您使用的是自动特征检测器/匹配器，最好使用比最小值多得多的点对，并使用强大的异常排斥算法（如RANSAC）。

来源

2011-09-04 01:01:44 peakxu

谢谢，似乎很难得到好的结果。也因为我正在寻找的转换是通过两次或多次转换产生的 –

转换次数并不重要，可以通过一次仿射变换执行100次仿射变换。 –

移位和旋转需要 - 2分

仿射变换分析需要 - 3分

视角变换分析需要 - 4点

来源

2012-07-31 13:51:10 mrgloom

从点获取失真变换

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