是否有可能将python pickle对象作为字符串存储在类中？

我想对我的（python）程序的一个特性进行一些测试，这个测试的计算量非常大。我可以运行代码，将输出存储在pandas.DataFrame中，腌制df并与我的软件包一起分发，以便用户可以运行测试。但我认为这与单元测试的原则背道而驰，即测试应独立于外部来源和自我包含。是否有可能将python pickle对象作为字符串存储在类中？

另一种想法是如果我将pickle文件作为字符串存储在可导入的python类中，然后动态编写pickle文件并在测试后清理它。这有可能做到，如果有，我该怎么做？

下面是一小段代码，它简单地在当前工作目录中写入df到pickle.pickle。

import pickle 
import os  
import pandas 

df = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5,6]) 
filename = os.path.join(os.getcwd(), 'pickle.pickle') 
df.to_pickle(filename)

那么它有可能以某种方式获得酱菜的字符串版本，以便我可以将它存储在类中？

来源

2017-09-04 CiaranWelsh

关于阅读完整的文件怎么办？ – Netwave

然后有可能以某种方式得到一个字符串版本的泡菜，以便我可以将它存储在一个类中？

刚刚看过完整的文件：

with open(filename, "rb") as f: 
    data = f.read()

然后，如果你需要你可以unpicle它loads

unpickled = pickle.loads(data)

来源

2017-09-04 20:54:57 Netwave

为什么不使用'pickle.load'？ –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ他要求得到的字符串，我只是指出，他也可以从字符串unickle。 – Netwave

是否有可能将python pickle对象作为字符串存储在类中？

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