是否有可能在Python中为SPSS创建数据对象

Question

我有一个将XML文件读入数组（以我创建的CSV格式）的python脚本。我希望能够直接使用该数据而不是保存到文件。

这可能吗？所以它就像创建一个Var.File节点，而不是指向一个文件，它正在采集我已经拉入的数据。

例如。数据[0] =“1，A，B，C”＃单行所有文件。

Answer 1

简而言之，您可以直接在SPSS语法文件中将Python程序粘贴到BEGIN PROGRAM和END PROGRAM块之间。然后，您可以定义一个SPSS数据集并使用Python代码块将案例附加到该数据集。

这可能很好，它可以逐行完成，因此可以在理论上处理相当大的文件。即使使用小文件，它也应该比写和读csv文件更快。下面的例子取自a blog post I wrote关于这个问题：

BEGIN PROGRAM Python. 
import spss 

MyData = [(1,2,'A'),(4,5,'B'),(7,8,'C')] #make a list of lists for the data 

spss.StartDataStep()     #start the data setp 
MyDatasetObj = spss.Dataset(name=None) #define the data object 
MyDatasetObj.varlist.append('X1',0) #add in 3 variables 
MyDatasetObj.varlist.append('X2',0) 
MyDatasetObj.varlist.append('X3',1) 
for i in MyData:      #add cases in a loop 
    MyDatasetObj.cases.append(i) 
spss.EndDataStep() 
END PROGRAM.