有没有办法在IPython笔记本中创建交互式绘图（la D3）？

Question

我发现这两个答案： Animated graphs in ipython notebook， How to grab matplotlib plot as html in ipython notebook?

但他们没有解决交互性。我想显示一条具有2-3条曲线的曲线，让用户将这些曲线悬停以接收更多细节或控制用于从组合框生成曲线的参数。

Answer 1

我不相信标准matplotlib图能够提供你想要的交互性。 Chaco可以做交互式图表，但不能在ipython notebook，AFAICT中。你最好的选择可能是Bokeh。它输出到Javascript/HTML，可以做交互式图形，并有一个从ipython使用它的例子。

Answer 2

像@AFoglia，我会建议可能是你在找什么其他库：Tangle，Mathematica Notebooks，IPython/Bokeh，RactiveJS或ReactJS。

Answer 3

您可以直接从IPython笔记本运行javascript（%%html和%%javascript），所以应该可以运行D3代码。检查这个video。确切的实现方式还没有确定，因为这是IPython 2.0的一个特性。目前有许多黑客可用，以及试图将D3的某些特性移植到Python的项目（如bokeh和python-nvd3）。

我还没有测试过这些。我自己的偏见是尝试下面第一个例子，这是静态的，而是直接使用D3（所以应该理论上交互式绘图工作）：

• gist
• notebook

Answer 4

你可能想看看Plotly。它们在IPython笔记本中呈现交互式D3图（例子here）。您也可以导出为静态图像，并且可以放大，悬停，平移和查看悬停中的文本。交互性是他们强调的一个方面。还可以使用IPython widgets的笔记本电脑，它给你更多的控制和选项里面，例如：。

Answer 5

检查在iPython: Manipulate-like command如下回答

以及以下两个方向：

1. MPLD3: Bringing Matplotlib to the Browser（在上面提到的链接）
2. IPython的interact/ive如动机在IPython - The Attributes ofSoftware and How They Affect Our Work - Brian Granger邻近32米：12S;并可在IPython's github

Answer 6

另一种解决方案可能是Charts库。它使您能够使用出色的Highcharts javascript库来创建漂亮且交互式的图表。

一些特点：

• 向量图，你可以以.png，jpg和.SVG格式下载，所以你永远不会遇到解析问题。
• 互动式图表（放大缩小，幻灯片，点悬停，...）
• 可用在IPython的笔记本
• 探讨使用异步绘图能力，同时数以百计的数据结构。

免责声明：我的库的开发这里

Answer 7

其他answeres似乎已经过时。 IPython 2.0支持交互式小部件的。 Read the docs including some examples，但请注意，nbviewer.ipython.org不显示交互式小部件。复制&粘贴示例到try.jupyter.org作品。