Jupyter笔记本：与小部件交互式绘图

Question

我想要生成一个交互式绘图，取决于小部件。 我遇到的问题是，当我使用滑块更改参数时，会在前一个之后完成一个新的绘图，而我预计只有一个绘图会根据参数进行更改。

例子：

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual 
import ipywidgets as widgets 

import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

import numpy as np 

def plot_func(freq): 
    x = np.linspace(0, 2*np.pi) 
    y = np.sin(x * freq) 
    plt.plot(x, y) 

interact(plot_func, freq = widgets.FloatSlider(value=7.5, 
               min=1, 
               max=5.0, 
               step=0.5)) 

将滑块移动到4.0后，我有：

，而我只是想一个数字改变，因为我移动滑块。 我该如何做到这一点？

（我使用Python 2.7，matplotlib 2.0和我刚刚更新的笔记本电脑和jupyter到最新版本。让我知道，如果需要进一步的信息。）

Answer 1

当你要更改的数字，而不是创建一个新的，我可以建议以下方式：

1. 使用交互式后端; %matplotlib notebook
2. 更新图中的线条，而不是绘制新线条。

因此，代码可能是这个样子：

%matplotlib notebook 
from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
line, = ax.plot(x, np.sin(x)) 

def update(w = 1.0): 
    line.set_ydata(np.sin(w * x)) 
    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

或者您可以使用plt.show()在this answer。

Answer 2

这是在最新版本的jupyter和/或ipywidgets中引入的一个问题（？）。我找到的一种解决方法是在plot_func的末尾添加行plt.show()。