如何在iPython笔记本中重复使用绘图布局？

下面的代码给了我更深的图像。如何在iPython笔记本中重复使用绘图布局？

flowRates=[2,5,10,20,50] 
flowRateTol=0.2 

#sets the limits for the plot 
xRange=(0,700) 
yRange=(0,70) 

ax=axes() 
ax.set_xlabel('Time (s)') 
#ax.set_ylabel('Reaction Force (lbf)') 
ax.legend(loc=0) 

#set up the second axis 
ax.twinx() 
ax.set_ylabel('10s Average Flow Rate') 

ax.set_xlim(xRange) 
ax.set_ylim(yRange) 

#shade the acceptable tolerance bands 
for flowRate in flowRates: 
    rectX=[0,xRange[1],xRange[1],0] 
    rectY=[ flowRate*(1-flowRateTol), 
      flowRate*(1-flowRateTol), 
      flowRate*(1+flowRateTol), 
      flowRate*(1+flowRateTol)] 
    ax.fill(rectX,rectY,'b', alpha=0.2, edgecolor='r')

enter image description here

但是我想在我的下IPython的细胞做的是真正在图形上绘制数据。我正在使用的代码（失败的代码是）只是打电话给ax.plot()，但我无法得到一张图显示我的数据。

有什么想法？我的目标是有一个worflow（我会介绍）这样的事情：

看看我如何导入我的数据！
这是我如何设置我的图！（显示底图）
这就是我如何绘制我的所有数据！（用数据显示底图）
这就是我如何过滤我的数据！（做一些奇特的过滤）
这就是过滤的数据看起来像！（在相同的底图上显示新数据）

来源

2013-07-30 Chris

您需要'plt.draw（）'或'ax.figure.canvas.draw（）'来重新渲染坐标轴。您应该将第二个轴捕获为'ax2 = ax.twinx（）'。 – tacaswell

我会建议将不同的想法包装到函数中。例如

这是我如何导入数据：

高清Import_Data（FILE_NAME，...）：＃东西导入数据返回数据
这是我绘制我的数据：高清图（数据..）

绘制只是基本的情节好像是你可以做一次特殊的情况下，b如果你真的希望能够显示这一点，并最大限度地减少重复代码的数量，只允许data=None忽略错误，而不是绘制任何内容。

关于如何分割代码的好处是，只需对一个函数进行更改就可以了，只需要担心输入和输出。例如，要过滤，您可以添加一个过滤器paramateter到plot函数，或创建以相同方式绘制的新过滤数据！

来源

2013-07-30 22:12:21 Greg

这种感觉就像我有一个结构问题，而不是编程问题。你的解决方案运作良好谢谢。 – Chris

如何在iPython笔记本中重复使用绘图布局？

回答

相关问题