使用OpenCV时的匹配问题matchShapes函数

我试图用findContour/matchShape函数在较大的图片中找到一个对象（对象可能有所不同，因此无法照看颜色或类似的东西，像SIFT这样的Featuredetectors也doesn't的工作，因为对象可以是对称的）使用OpenCV时的匹配问题matchShapes函数

我已经写了下面的代码：

Mat scene = imread... 
Mat Template = imread... 
Mat imagegray1, imagegray2, imageresult1, imageresult2; 
int thresh=80; 
double ans=0, result=0; 

// Preprocess pictures 
cvtColor(scene, imagegray1,CV_BGR2GRAY); 
cvtColor(Template,imagegray2,CV_BGR2GRAY); 

GaussianBlur(imagegray1,imagegray1, Size(5,5),2); 
GaussianBlur(imagegray2,imagegray2, Size(5,5),2); 

Canny(imagegray1, imageresult1,thresh, thresh*2); 
Canny(imagegray2, imageresult2,thresh, thresh*2); 


vector<vector <Point> > contours1; 
vector<vector <Point> > contours2; 
vector<Vec4i>hierarchy1, hierarchy2; 
// Template 
findContours(imageresult2,contours2,hierarchy2,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0)); 
// Szene 
findContours(imageresult1,contours1,hierarchy1,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0)); 

imshow("template", Template); 
double helper = INT_MAX; 
int idx_i = 0, idx_j = 0; 
// Match all contours with eachother 
for(int i = 0; i < contours1.size(); i++) 
{ 
    for(int j = 0; j < contours2.size(); j++) 
    { 
     ans=matchShapes(contours1[i],contours2[j],CV_CONTOURS_MATCH_I1 ,0); 
     // find the best matching contour 
     if((ans < helper)) 
     { 
      idx_i = i; 
      helper = ans; 
     } 
    } 
} 
    // draw the best contour 

drawContours(scene, contours1, idx_i, 
Scalar(255,255,0),3,8,hierarchy1,0,Point());

当我使用其中只有模板位于一个场景，我得到一个良好的匹配结果是：图片中的我有麻烦检测对象

但是，当有多个对象：最新的代码我可是问题使用

希望有人能告诉我。谢谢

来源

2017-07-19 Drian

你在第二个图像（几乎每个字母）都有大量的轮廓。

由于matchShape检查尺度不变胡矩（http://docs.opencv.org/3.1.0/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#gab001db45c1f1af6cbdbe64df04c4e944）也是一个非常小的轮廓可以适合你正在寻找的形状。

此外，原来的形状不正确区分像一个面积不包括所有的轮廓时，可以看到更小的50

if(contourArea(contours1[i]) > 50) 
    drawContours(scene, contours1, i, Scalar(255, 255, 0), 1);

要与其他词说出来，没有问题与您的代码。轮廓可能无法很好地检测到。我建议看看approxCurve和convexHull并尝试用这种方法关闭轮廓。或以某种方式改进Canny的使用。

然后，您可以使用先验知识来限制您正在寻找的轮廓的大小（也可能是旋转？）。

来源

2017-07-19 11:08:40 Phann

感谢您的答案和解释什么是“错误”。我目前正试图按照你的建议 – Drian

使用OpenCV时的匹配问题matchShapes函数

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