Seaborn的线迹盒宽度不能延伸到bin标签

这是与我最后一个问题不同的问题。我使用facetgrid通过以下代码打印直方图。Seaborn的线迹盒宽度不能延伸到bin标签

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 

titanic = sns.load_dataset("titanic") 
g= sns.FacetGrid(titanic, col ='survived', size = 3, aspect = 2) 
g.map(plt.hist, 'age', color = 'r'), plt.show() 
plt.show()

我让seaborn决定箱标签/值，这就是我想出了

我已经注意到，酒吧本身并不一路延伸到标签。因此，0-10标签内的第一个条形似乎延伸到了大约8个，而不是完全延伸到10个。做了一个快速的value_count（除非我错了），表明第一个条形确实只包括直到年龄的事件8.

我然后试图改变仓的量通过该代码包括：

g.map(plt.hist, 'age', bins =8, color = 'r'), plt.show()

但左侧的图表看起来仍然关闭。

来源

2016-11-07 Moondra

因此，您在轴上看到的标签与箱子的宽度没有多大关系。实际上，轴上的标签选择为使得数据在相应的轴上可见。类似的事情发生，如果你让seaborn（matplotlib实际）选择bin的大小和数量。如果指定了箱号，则箱的宽度被选择为使得整个x范围的数据位于箱内。

如果你想控制箱的宽度，你需要传递一个列表，而不仅仅是一个bin参数的数字。假设你要10个箱从0到100，你可能会这样写：

g.map(plt.hist, 'age', bins=range(0, 110, 10)], color = 'r')

，这将给你：

所以，bins看起来像[0, 10, ..., 100]。

你可能不想如此硬编码，并希望有一些更灵活的方式来指定箱。一种选择是定义一个容器宽度，并从数据的开始到结束都有一些容器。这可能是这样的：

b_width = 10 # chose an arbitrary value here 
my_bins = np.arange(min(titanic['age']), max(titanic['age']) + b_width, b_width) 
g.map(plt.hist, 'age', bins=my_bins, color = 'r')

注：需要在np.arange因为我们正与彩车工作。如果你的数据是整数，你也可以使用range。

现在您可能还想调整xticks，以使它们也显示出库的开始。 Pyplot具有用于方便的命令：

plt.xticks(range(0, 110, 10))

或后者的例子：

plt.xticks(np.around(my_bins, decimals=1))

的np.around可能需要为您的数据可能开始在彩车将很难看，在x轴刻度标签。另外请注意，plt.xticks可以做更多的方便的事情，所以你应该去和have a loock。

我希望有帮助！

来源

2016-11-07 20:23:54 jojo

嗨Jojo，在你的代码的这一行中添加'+ b_width'的原因是什么。 'np.arange（min（titanic ['age']），max（titanic ['age']）+ b_width'。谢谢 – Moondra

还有一个问题，如何在运行代码后手动标记x轴' g.map（plt.hist，'age'，bins = range（0，110，10）]，color ='r'）'我想让它（标签）以10为增量增加。谢谢！ – Moondra

你好@moondra是因为'range'或'np.arange'的上限没有被使用，如果你没有添加它，那么在上面的例子中将会缺少'100'。 – jojo

Seaborn的线迹盒宽度不能延伸到bin标签

回答

相关问题