可变宽度barplot与seaborn

Question

我想创建一个可变宽度x轴箱子在Seaborn条形图。与此图表类似： 我所有的宽度都会加起来达到100％，但我似乎无法找到如何通过Seaborn完成此目标的示例。有任何想法吗？

Answer 1

这里可能有几个可能的答案。在seaborn barplot中，可以使用几个参数的组合：“宽度”（条的宽度值），“左”（x轴上的位置值，这是强制参数）和“对齐”。

一个非常简单的例子：

import seaborn as sns 

data = [7, 3, 15] 
widths = [1, 5, 3] 
left = [0, 1, 6] 
sns.plt.bar(left, data, width = widths, color=('orange','green','blue'), 
alpha = 0.6, align='edge', edgecolor = 'k', linewidth = 2) 

注意，“左”（酒吧位置）应当对应于宽度，以使杆到刚好接触和不重叠。

Answer 2

如果你想使用Seaborn为barplot，您需要更改的吧矩形的宽度（补丁）之后（这是通过matplotlib面向对象接口，完成按this answer）：

import seaborn as sns 

iris = sns.load_dataset('iris') 
ax = sns.barplot('species', 'sepal_width', data=iris) 
widthbars = [0.3, 0.6, 1.2] 
for bar, newwidth in zip(ax.patches, widthbars): 
    x = bar.get_x() 
    width = bar.get_width() 
    centre = x + width/2. 
    bar.set_x(centre - newwidth/2.) 
    bar.set_width(newwidth) 

你也可以在matplotlib创建一个类似barplot直接：

import matplotlib.pyplot as plt 

widths = [0.3, 0.6, 1.2] 
for x_pos, (species_name, species_means) in enumerate(iris.groupby('species').mean().groupby('species')): 
    plt.bar(x_pos, species_means['sepal_width'], widths[x_pos])