Seaborn Barplot - 显示值

Question

我想看看如何做两件事情在Seaborn用条形图显示了在数据帧值，但不能在我期待的图形

1）在数据框中显示一个字段的值，同时绘制另一个字段的图形。例如，下面，我正在绘制'小费'，但我希望将'total_bill'的值放在每个小节上方（即星期五以上350.88，星期六以上 1778.40等）。

2 ）是否有一种方法可以缩放条的颜色，其中'total_bill'的最低值具有最浅的颜色（本例中为星期五），而'total_bill'的最高值具有最暗的颜色。显然，当我进行缩放时，我会坚持使用一种颜色（即蓝色）。

谢谢！我相信这很容易，但我很想念它。

虽然我看到别人认为这是另一个问题（或两个）的重复，但我错过了如何使用值不在图中作为标签或阴影的基础。我怎么说，使用total_bill作为基础。我很抱歉，但根据这些答案我无法弄清楚。

用下面的代码开始，

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata- book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues) 

我得到以下结果：

临时解决方案：

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

在阴影，使用下面的例子，我试过如下：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data)) 
rank = groupedvalues.argsort().argsort() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues) 

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

但是，这给了我以下错误：

AttributeError的： '据帧' 对象没有属性'argsort'

所以我尝试了一个修改：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(data)) 
rank=groupedvalues['total_bill'].rank(ascending=True) 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues,palette=np.array(pal[::-1])[rank]) 

而且给我留下了

IndexError：指数4是出界对轴0与4号

Answer 1

让我们坚持从链接问题的解决方案（Changing color scale in seaborn bar plot）。您想使用argsort来确定用于彩色条纹的颜色顺序。在链接的问题中，argsort应用于Series对象，该对象可以正常工作，而在这里您有一个DataFrame。所以你需要选择那个DataFrame的一列来应用argsort。

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

df = sns.load_dataset("tips") 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 

pal = sns.color_palette("Greens_d", len(groupedvalues)) 
rank = groupedvalues["total_bill"].argsort().argsort() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues, palette=np.array(pal[::-1])[rank]) 

for index, row in groupedvalues.iterrows(): 
    g.text(row.name,row.tip, round(row.total_bill,2), color='black', ha="center") 

plt.show() 

---

第二次尝试工作正常为好，唯一的问题是，截至 1，而不是零返回由 rank()开始军衔。所以必须从数组中减去1。同样对于索引，我们需要整数值，所以我们需要将其转换为 int。

rank = groupedvalues['total_bill'].rank(ascending=True).values 
rank = (rank-1).astype(np.int) 

Answer 2

希望这有助于为项目＃2： a）您可以通过总排序b）使用调色板=“蓝色”使用此颜色将图表从浅蓝色调整为深蓝色（如果深蓝色变为浅蓝色，则使用调色板=“蓝调_d”）

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 

df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
groupedvalues=df.groupby('day').sum().reset_index() 
groupedvalues=groupedvalues.sort_values('total_bill').reset_index() 
g=sns.barplot(x='day',y='tip',data=groupedvalues, palette="Blues")