Python Pandas v0.18 +：有没有办法在不填充NAs的情况下重新采样数据帧？

Question

我不知道是否有办法重新取样DataFrame而不必决定如何立即填充NAs。

我尝试以下，但得到的未来警告：

FutureWarning：.resample（）现在是一个延迟的操作使用.resample（...）的意思是（）代替.resample（.. 。）

代码：

import pandas as pd 
dates = pd.date_range('2015-01-01', '2016-01-01', freq='BM') 
dummy = [i for i in range(len(dates))] 
df = pd.DataFrame({'A': dummy}) 
df.index = dates 
df.resample('B') 

有没有更好的方式来做到这一点，这并不表明警告？

谢谢。

Answer 1

使用Resampler.asfreq：

print (df.resample('B').asfreq()) 
       A 
2015-01-30 0.0 
2015-02-02 NaN 
2015-02-03 NaN 
2015-02-04 NaN 
2015-02-05 NaN 
2015-02-06 NaN 
2015-02-09 NaN 
2015-02-10 NaN 
2015-02-11 NaN 
2015-02-12 NaN 
2015-02-13 NaN 
2015-02-16 NaN 
2015-02-17 NaN 
2015-02-18 NaN 
2015-02-19 NaN 
2015-02-20 NaN 
2015-02-23 NaN 
2015-02-24 NaN 
2015-02-25 NaN 
2015-02-26 NaN 
2015-02-27 1.0 
2015-03-02 NaN 
2015-03-03 NaN 
2015-03-04 NaN 
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