有没有办法在不从数据库中收集数据框的情况下使用dplyr :: bind_rows？

Question

有没有办法在一组数据帧上使用bind_rows()，而无需首先从数据库中收集它们？

说我已经定义了几个dplyr查询表：

mydatabase <- src_mysql('database') 
table1 <- tbl(mydatabase,"table1") 
table2 <- tbl(mydatabase,"table3") 

foo <- table1 %>% filter(id > 10) %>% select(id) 
bar <- table2 %>% select(id) 

我希望能够加入foo和bar在一起 - 在本质上，我想在执行工会两个子查询，而不必删除到SQL。然而，当我尝试，我得到一个错误，因为我试图连接两个tbl_sql对象，而真正的数据帧：

unioned_data_frame <- bind_rows(foo,bar) 

Error: incompatible sizes (1 != 8)

有什么建议？在这个玩具的例子中，用SQL编写整个查询不会是一个问题，但当然，在现实生活中，foo和bar通常要复杂得多。

Answer 1

使用dplyr::union()将执行SQL union()操作，但需要注意的是dplyr::union()将删除重复的行（如SQL版本）。使用dplyr::union_all()会保留重复的行，如bind_rows()。

不幸的是，没有办法获得bind_rows()的好处，特别是非常有用的.id的论点。