熊猫合并重复索引单指数

我有这样一个简单的数据帧：熊猫合并重复索引单指数

d1={'a':{'1998-01-01':10}} 
d2={'b':{'1998-01-01':3}} 

df=pd.DataFrame.from_dict(d1) 
df=df.append(pd.DataFrame.from_dict(d2)) 
df.index=pd.to_datetime(df.index) 

      a b 
1998-01-01 10 NaN 
1998-01-01 NaN 3

我想有

   a b 
1998-01-01 10 3

由于1998-01-01份额索引

来源

2016-03-07 NinjaGaiden

或者你可以用不同的方式 - 带参数level=0用sum：

print df.groupby(level=0).sum() 

      a b 
1998-01-01 10 3

来源

2016-03-07 22:58:40 jezrael

要创建2个不同的dataframes。我只有一个。我给出了代码来展示如何创建我的数据。有另一种方法吗？ – NinjaGaiden

对不起，我不明白你的问题。另一个答案是最好的解决方案。 – jezrael

或者你可以试试这个（与原来的数据帧）：

print(df) 
print(df.groupby(df.index).sum())

输出：

   a b 
1998-01-01 10 NaN 
1998-01-01 NaN 3 
      a b 
1998-01-01 10 3

来源

2016-03-07 23:06:25 MaxU

熊猫合并重复索引单指数

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