与重复索引添加行中的熊猫数据帧

Question

比方说，你有一个数据帧：

df = pd.DataFrame(columns = ['item'], index = ['datetime']) 

您可以在指定的日期索引添加一个项目：

df.loc[pd.datetime(2015, 1, 15)] = 23 

有什么办法我可以在同一个索引上添加/附加新项目？

声明：据我所知，索引应该是独一无二的，我所要求的并不是非常熊猫式的。但对于某些应用程序，尤其是使用多个索引的应用程序，它提供了一种轻松选择数据块的方法。

编辑：同时我发现append()功能，它似乎做到了，虽然它有点麻烦。 也请看here。

Answer 1

你可以尝试：

df.groupby(df.index).sum() 

这组复制指数的行，然后总结他们。

Answer 2

同时，我发现append()功能，它似乎做到了，虽然它有点麻烦。看看这里。