熊猫可互换双重索引？

我有一个DataFrame，我构建了一个双重索引。 “开始”值不存在于“结束”索引值中，反之亦然。熊猫可互换双重索引？

c_weights.rename(columns={0:'start',1:'end',2:'metric',3:'angular',4:'special',5:'cos_pi'}, inplace=True) 
c_weights.set_index(['start','end'],inplace=True) 
c_weights.head()

df head()

我还想能够调用类似： c_weights.loc [1638]或c_weights.loc [638,1]，并得到相同的数据线。为了说清楚，这两个索引组合总是唯一的。这可以是骨骼吗？

来源

2016-06-21 OHTO

也许这是简化您的索引更容易。替代方案可以是：'c_weights.loc [（c_weights.index.get_level_values（'start'）== 1）＆（c_weights.index.get_level_values（'end'）== 638）]' – kikocorreoso

是不是疯狂的cpu昂贵？它将被用于循环。 – OHTO

是的，它很贵。这就是为什么如果不重复，简化索引可能更好:-) – kikocorreoso

一个数据帧是围绕numpy的ndarray，其中的行和列的索引被分配的包装。我们可以用不同的行或列索引定义第二个数据帧并访问相同的ndarray。例如，我们首先定义df1，然后用相同的数据定义df2，但交换MultiIndex行索引中的级别。保留相同的列。

import pandas as pd 
import numpy as np 

np.random.seed([3,1415]) 

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 2), 
        pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (1, 2)]), 
        ['col1', 'col2']) 
df2 = pd.DataFrame(df1.values, df1.index.swaplevel(0, 1), df1.columns) 

print df1 

     col1  col2 
a 1 0.444939 0.407554 
    2 0.460148 0.465239 
b 1 0.462691 0.016545 
    2 0.850445 0.817744 

print df2 

     col1  col2 
1 a 0.444939 0.407554 
2 a 0.460148 0.465239 
1 b 0.462691 0.016545 
2 b 0.850445 0.817744

我们可以看到数据是一样的，索引被交换。从df1访问数据与从df1到共同可变点的数据相同。让我们改变的东西在df1和df2

df1.loc[('a', 1), 'col1'] = 1. 
print df2 

     col1  col2 
1 a 1.000000 0.407554 
2 a 0.460148 0.465239 
1 b 0.462691 0.016545 
2 b 0.850445 0.817744

看现在，我们深信，让我们看到，我们现在有2个dataframes从中我们可以访问相同的数据。让我们定义一个函数来完成OP要求的功能。

ambigui_t = lambda t: df1.loc[t] if t in df.index else df2.loc[t] 

print ambigui_t(('a', 1)) 

col1 1.000000 
col2 0.407554 
Name: (a, 1), dtype: float64 

print ambigui_t((1, 'a')) 

col1 1.000000 
col2 0.407554 
Name: (1, a), dtype: float64

来源

2016-06-21 10:27:16 piRSquared

这一点，如果你认为没有改变过，其重塑或修改数据造成的副本 – Jeff

该解决方案无论是框架做出只会工作做得更快，给一个清洁度值作为回答： l =（638,1） z在范围内的时间（1000）：（c_weights.ix [[x for c_weights.index if（x == 1）or（x == l [:: - 1]）]]）。cos_pi CPU时间：用户32.7 s，sys：54。7毫秒，总：32.8小号墙时间：32.8小号％的时间在范围Z（1000）：ambigui_t（升）.cos_pi CPU时间：用户250毫秒，SYS：9.93毫秒，总：260毫秒墙时间：254毫秒 – OHTO

不管怎么说，对于第一种情况，你可以使用ix和传递一个元组的行索引

c_weights.ix[(1,638)]

对于第二种情况指标，我想这将取决于你是否知道断手或不如果你试图首先传递结束，那么我只需要以正确的方式构造一个元组或者反转它（(638,1)[::-1] = (1, 638)）

为了达到你的观点：既然你说你有互斥的开始和最后，还可以使用以下列表理解

l = (start, end) # l = (end, start) returns the same 
c_weights.ix[[x for x in c_weights.index if (x == l) or (x == l[::-1])]]

如果你也有唯一索引，可以简化这：

c_weights.ix[[x for x in c_weights.index if (x[0] == l[0]) or (x[1] == l[1])]]

来源

2016-06-21 10:05:37

这给出了一个答案，所以谢谢！，但它很慢。答案也可以这样回答：（c_weights.ix [[x for c_weights.index if（x == 1）或（x == 1 [:: - 1]）]]]）。cos_pi #### ＃起始端 1 638 0.512143 名称：cos_pi，D型：float64 – OHTO

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