MatLab中的特征值和厄米特矩阵的numpy之间的差异

我正在做一些厄密矩阵的工作。最初的工作是在matlab中完成的，但我现在正在做一些关于python的工作。我在Python中使用numpy，但是我得到python中报告的特征值与MatLab中的特征值之间的递归关系，谁能告诉我这里出了什么问题？MatLab中的特征值和厄米特矩阵的numpy之间的差异

我有这个问题的更多例子，但一个简单的例子是：

import numpy as np 
mat = [[-1,1,-1],[1,-1,1],[-1,1,1]] 
w,v = np.linalg.eig(mat)

给

w = array([ -2.56155281e+00, 2.01878445e-16, 1.56155281e+00])

在MATLAB -

mat = [-1,1,-1;1,-1,1;-1,1,1] 
eig(mat) 

ans = 

    -2.5616 
     0 
    1.5616

难道这MatLab的是不精确或Python投掷错误？我还有许多其他人对价值观达成一致意见，分歧是我全部数据集的一个例外。任何帮助解释这个问题都会很好。

谢谢

来源

2016-02-05 thefalconpen

输出：'-2.561552812808829'，'1.561552812808831' –

如果你的矩阵是埃尔米特然后用'eigh'，而不是'eig'。 – percusse

[在MATLAB中如何在一个数组中存储4个以上的小数位数]可能的重复（http://stackoverflow.com/questions/16111341/how-to-store-more-than-4-decimal-places-in-一个阵列式-MATLAB） – horchler

Matlab正在四舍五入显示的值。尝试以下获得与python相同的结果。从`Matalb`用`格式long`

format long 
mat = [-1,1,-1;1,-1,1;-1,1,1] 
eig(mat)

来源

2016-02-05 12:36:26

MatLab中的特征值和厄米特矩阵的numpy之间的差异

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