在NVIDIA的2.x架构上，每个warp有64kb的内存，默认分区为48kb的共享内存和16kb的L1缓存（服务于global和constant内存）。一级缓存CUDA银行冲突？
我们都知道访问共享内存的银行冲突 - 内存被分成32个大小为32位的银行，以允许所有32个线程同时独立访问。另一方面，全局内存虽然慢得多，但不会经历存储体冲突，因为内存请求会在整个warp中进行合并。
问题：假设来自全局或常量内存的某些数据缓存在L1缓存中，用于给定warp。对共享内存（因为L1缓存和共享内存实际上是相同的硬件）是否存在银行冲突的数据访问权限，还是以全局/常量内存的方式没有银行冲突？
在NVIDIA的2.x的架构中，每个经纱的存储器有64KB即通过 默认划分成共享存储器的48KB和16KB L1高速缓存的
计算能力2.x设备具有64 KB每流式多处理器（SM）的SRAM，可以作为beconfigured
（服务全局和恒定内存）。
将负载和存储到全局存储器，本地存储器和表面存储器通过L1。对常量内存的访问通过专用常量高速缓存进行。
我们都知道访问共享内存库冲突 - 在 内存被分为32组大小的32位，以允许所有32个线程同时 独立访问。另一方面，尽管内存速度较慢，但不会经历存储体冲突，因为 内存请求会在整个warp内合并。
通过L1对全局或本地内存的访问按每个缓存行（128 B）完成。当向L1发出加载请求时，LSU需要执行地址分歧计算以确定哪些线程正在访问相同的高速缓存行。 LSU单元然后必须执行L1高速缓存标记查找。如果该行被高速缓存，那么它被写回寄存器文件;否则，该请求被发送到L2。如果warp具有未被请求服务的线程，则请求重播并且用剩余的线程重新发布该操作。
warp中的多个线程可以访问缓存行中的相同字节而不会导致冲突。
问题：假设来自全局或常量内存的某些数据在给定warp的L1缓存中被缓存为 。
常量内存不在L1中进行高速缓存，而是缓存在常量高速缓存中。
是访问该数据受到银行的冲突，如共享内存 （因为L1缓存和hared记忆其实都是同一 硬件），或者是银行无冲突的方式全球/常量 内存是？
L1和恒定缓存一次访问单个缓存行，所以没有银行冲突。