整合与银行冲突（Cuda）

Question

与cuda一起编程时，整合与银行冲突有什么区别？
只有当共享内存中的银行冲突时，全局内存才会发生合并？
我应该担心聚结，如果我有> 1.2支持的GPU？它是否自己处理聚结？

Answer 1

是的，凝聚的读/写操作，适用于全球的读取和银行的冲突是适用于共享内存读/写。

不同的计算能力的设备有不同的行为在这里，但1.2的GPU仍然需要小心，以确保你合并的读取和写入 - 它只是有一些优化技术，使东西更容易为你

你应该阅读CUDA Best Practices指南。这涉及到这些问题的大量细节。

Answer 2

是：合并访问仅与全局内存相关，银行冲突仅与共享内存相关。

退房也是高级CUDA C语言培训课程，首节进入一些细节来解释> 1.2的GPU硬件如何帮助你，你仍然需要考虑的优化。它也解释了共享内存银行冲突。例如，请查看this recording。

的扫描和减少样品中的SDK也解释了存储器组冲突真的很好用渐进式改进的内核。

Answer 3

A> 1.2 GPU将尝试这样做可以WRT聚结最好的，因为它是能够组存储器访问适合的256个字节的同一存储器原子之内的相同的大小和写入出来作为1个存储器写入。 GPU将负责重新排序访问并将它们对齐到正确的内存边界。 （在早期的GPU中，warp内的内存交易必须与内存原子对齐，并且必须按照正确的顺序排列。）

但是，为了获得最佳性能，您仍然需要确保那些合并机会可用。如果warp中的所有线程都将内存事务处理为完全不同的内存原子，则聚合器无法执行任何操作，因此仍需要了解内核的内存局部性行为。