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我在寻找一个很好的例子,显示了引导和高斯滤波器之间的不同。该示例需要显示Guided filter的好处(例如:保留边缘...)。你能给我举一个例子来完成这个任务吗?在此先感谢引导和高斯滤波器之间比较的好例子
我尝试了一些例子,但它并没有表现出指导的比较利益与高斯
% example: edge-preserving smoothing
% figure 1 in our paper
close all;
I = double(imread('.\img_smoothing\cat.bmp'))/255;
I = imnoise(I,'gaussian',0.1,0);
p = I;
r = 4; % try r=2, 4, or 8
eps = 0.2^2; % try eps=0.1^2, 0.2^2, 0.4^2
q = guidedfilter(I, p, r, eps);
std_Gb=1;
beta=0.1;
%% Initialization
Ng=ceil(3*std_Gb)+1; Gaussian = fspecial('gaussian',[Ng Ng],std_Gb);
imsm = conv2(I,Gaussian,'same');
[Gx,Gy] = gradient(q);
NormGrad = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
Gb1 = 1./ (1 + 1* NormGrad.^2);
[Gx,Gy] = gradient(imsm);
NormGrad = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
Gb2= 1./ (1 + 1* NormGrad.^2);
figure();
subplot(2,1,1);imshow([I, q,imsm],[]);
subplot(2,1,2);imshow([Gb1,Gb2],[]);
'double(img)/ 255'等于'im2double' – plhn
没关系。这只是正常化 – Jame
没错。 im2double做到这一点。 – plhn