熊猫数据框中：获得具有相同值对排在两个特定的列

Question

您好我有一个像下面

id other_things Dist_1 Dist_2 
1 a    20.3 16.4 
2 b    15.4 480.2 
3 a    12.6 480.2 
4 c    20.3 16.4 
5 d    12.6 480.2 
6 e    52.5 584.5 

数据帧和我想得行，其中一对值的列“Dist_1”相匹配，并且“Dist_2”。如下所示：

id other_things Dist_1 Dist_2 
1 a    20.3 16.4 
4 c    20.3 16.4 
3 a    12.6 480.2 
5 d    12.6 480.2 

谢谢。

Answer 1

这似乎是你想要什么：

df[df.duplicated(['Dist_1','Dist_2'], keep=False)] 

    id other_things Dist_1 Dist_2 
0 1   a 20.3 16.4 
2 3   a 12.6 480.2 
3 4   c 20.3 16.4 
4 5   d 12.6 480.2 

如果排序事项：

df[df.duplicated(['Dist_1','Dist_2'], keep=False)].sort_values('Dist_2') 

    id other_things Dist_1 Dist_2 
0 1   a 20.3 16.4 
3 4   c 20.3 16.4 
2 3   a 12.6 480.2 
4 5   d 12.6 480.2