1
我有一个熊猫(多指数)数据帧如下:降排在熊猫特定值GROUPBY
date Volume
Account ID
10001 2 02-03-2017 0
3 02-03-2017 0
3 09-03-2017 0
3 16-03-2017 50
3 21-03-2017 65
3 28-03-2017 0
3 04-04-2017 0
3 11-04-2017 60
10002 5 02-03-2017 14.5
6 09-03-2017 14.5
3 09-03-2017 0
3 16-03-2017 0
3 21-03-2017 20
3 28-03-2017 33
10003 8 21-03-2017 14.5
9 28-03-2017 15.0
现在我想删除开始的在所有行系列(帐户 - 产品组合的日期)与卷0所以我想保留与第0卷的行,以防它们在中间或系列的末尾。
所以在上面的例子中,我想下面的输出:
date Volume
Account ID
10001 3 16-03-2017 50
3 21-03-2017 65
3 28-03-2017 0
3 04-04-2017 0
3 11-04-2017 60
10002 5 02-03-2017 14.5
6 09-03-2017 14.5
3 21-03-2017 20
3 28-03-2017 33
10003 8 21-03-2017 14.5
9 28-03-2017 15.0
目前,我已经有一个过滤器,例如去除完整系列
df = data.groupby(level = acc_prod).filter(lambda x: len(x) > 26)
我见过只删除第一行的例子; Python: Pandas - Delete the first row by group。然而我不知道如何仅在在帐户产品系列的开头删除零行。
如果有人能够帮助我,这将是伟大的!
谢谢!这工作很棒:) – Tessa