CoreML - 如何预处理InceptionV3的图像为MultiArray <Double, 3>？

Question

我已经使用Keras（2.0.4）& Tensorflow（1.1.0）进行了再培训和微调Inception_v3。当我使用coremltools将Keras模型转换为MLmodel时，我得到一个需要输入MultiArray的模型。 如果我了解它是在询问[高度，宽度，RGB] =（299,299,3），那么这是有道理的。但我不知道如何将CVPixelBuffer转换为该格式。

有人可以帮我理解什么预处理需要发生，我重新训练的模型在coreml中工作吗？或者我需要在转换中做什么，以便它可以接受CVPixelBuffer？

Answer 1

我已经重新训练了InceptionV3，但回去看看我的代码。我没有在keras中将输入形状设置为299,299。我在预处理过程中将所有照片都强制为这种大小。结果是Model-JSON不包含输入维度，而是具有值：[null，null，null，3]，并且到CoreML的转换无法知道输入变量应该是299,299。能够保存模型权重，保存模型的json字符串，编辑json以获得正确的输入[null，299,299,3]，加载编辑后的json字符串作为新模型，加载权重和中提琴！ coreML模型现在可以正确接受Image