1
对于2类分类问题，我使用的是libsvm（包中提供的可执行文件）。在训练步骤中，我将b参数设置为1，定义为1;当预测结果为概率估计时，libsvm使用哪种方法
-b probability_estimates：是否训练一个SVC或SVR模型 概率估计，0或1（默认为0）
和在预测步骤我再次设置b参数为1，其定义为;
-b probability_estimates：是否预测概率估计值，0或1（默认为0）;对于一类SVM，仅支持0
但基于SVM的表达式，预测结果是带边距的带符号距离。我的问题是，当训练过的SVM将结果预测为概率估计时，它是如何（libsvm）将距离映射到概率估计的？
谢谢
晚，但内容丰富的答案。谢谢。 – guneykayim