plt.imshow（）没有正确显示numpy矩阵

我无法用OpenCV在图像上绘制矩形，然后使用matplotlib显示图像。显示此代码在黑色图像的Jupyter笔记本电脑的结果，没有绿色矩形：plt.imshow（）没有正确显示numpy矩阵

import numpy as np 
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 

%matplotlib inline 
image = np.zeros((720, 1280, 3)) 
cv2.rectangle(image, (100,100), (200,200), color=(0,255,0), thickness=2) # Green 
plt.imshow(image)

我相信我可以看到矩形，如果我显示与cv2.imshow()的形象，但我不知道，OpenCV的图像可以在Jupyter笔记本上内联显示，如matplotlib图像。

编辑：我认为，到底发生了什么从the documentation在此摘录解释：

为MxNx3和MxNx4浮标阵的每个组件的值应该是范围0.0至1.0。

如果它是整型数组，它可以处理0到255之间的值。

来源

2017-02-19 royco

通过当您使用np.zeros()或np.ones()创建numpy的阵列默认情况下，矩阵的默认数据类型设置为浮动，或更准确地说np.float64，而且似乎是在matplotlib一些问题渲染浮点矩阵数据类型（按约定的图像中的RGB值始终是不可或缺的，所以我们不能将此归咎于matplotlib。）

现在你有两个选择：

创建np.uint8的numpy的矩阵数据类型

image = np.zeros((720, 1280, 3), dtype = np.uint8)

在将整个矩阵转换为plt之前，将其转换为整型。
```
image = np.astype(image, np.uint8) 
```

而且你需要在末尾添加plt.show()。

来源

2017-02-19 07:52:04 ZdaR

谢谢。顺便说一句，我省略了'plt.show（）'，因为我在Jupyter笔记本中，即使不调用该函数也会显示图像。在Jupyter笔记本之外，我的确需要这个函数调用。 – royco

哦，那很好:) – ZdaR

plt.imshow（）没有正确显示numpy矩阵

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