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我有一个名为conversionRate这样数据帧:副区副轴线 - 的Python,matplotlib
| State| Apps | Loans| conversionratio| 2013-01-01 IL 1165 152 13.047210 2013-01-01 NJ 2210 756 34.208145 2013-01-01 TX 1454 73 5.020633 2013-02-01 CA 2265 400 17.660044 2013-02-01 IL 1073 168 15.657036 2013-02-01 NJ 2036 739 36.296660 2013-02-01 TX 1370 63 4.598540 2013-03-01 CA 2545 548 21.532417 2013-03-01 IL 1108 172 15.523466
我打算绘制应用的贷款在主Y轴的数量和数目和在二次转化率轴为每个状态。
我尝试下面的代码:
import math
rows =int(math.ceil(len(pd.Series.unique(conversionRate['State']))/2))
fig, axes = plt.subplots(nrows=rows, ncols=2, figsize=(10, 10),sharex=True, sharey=False)
columnCounter = itertools.cycle([0,1])
rowCounter1 = 0
for element in pd.Series.unique(conversionRate['State']):
rowCounter = (rowCounter1)//2
rowCounter1 = (rowCounter1+1)
subSample = conversionRate[conversionRate['State']==element]
axis=axes[rowCounter,next(columnCounter)]
#ax2 = axis.twinx()
subSample.plot(y=['Loans', 'Apps'],secondary_y=['conversionratio'],\
ax=axis)
我最终像下面的一个数字:
的问题是如何获取辅助轴的线来表示?如果我尝试下面(根据plot()中的手动设置secondary_y应选择性地绘制次轴中的那些列),我只能看到次轴上的I线。必须有一些简单而明显的我缺少的东西。我无法弄清楚它是什么!任何大师能帮忙吗?
subSample.plot(secondary_y=['conversionratio'],ax=axis)
当我漏下Y = [ '贷款', '应用', 'conversionratio'],它绘出仅conversionratio在次级轴。 – Arun
你是什么意思?当我运行代码时,我已经包含了输出 – maxymoo
明白了!对不起,它没有先在我的电脑上呈现。你的解决方案有效不知道为什么它不能为我提前工作。 – Arun