关于python的副剧场

Question

我正在阅读关于使用python的机器学习算法。虽然我是python的新手，但我正在尝试遵循大部分内容。但我发现下面难以理解

axprops = dict(xticks=[], yticks=[]) 
createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops) 

在上面的代码中，axprops是什么意思？以及为什么我们要在axprops之前追加**？

在这种情况下，xticks和yticks是什么？

什么是subplot的声明。当我在互联网上搜索时，我无法找到一个。

感谢

Answer 1

谷歌对此一无所知axprops，这是一个arbitraty变量名称 - 搜索*args和**kwargs（后者的意思，“关键字参数”）在Python教程，或者在这样的注释说明。

您可以通过提供一个字典（其中键限制为函数期望的参数，当然，但不需要包含所有参数）在一次调用中将大量关键字参数传递给您的函数。在你的例子中，它是完全无用的（嗯，风格的问题），但你可以在if s内动态构造这个字典，例如...

在这种情况下，你传递这些参数来告诉子图不要绘制（只是尝试没有通过axprops，你会看到这个变化，它会自动生成它认为适合数据的刻度）