ID<-rep(1:6,each=3)
DV<-rep(1:6,each=3)
DV2<-rep(2:7,each=3)
DV3<-rep(3:8,each=3)
time<-rep(1:3,times=6)
df<-data.frame(ID,DV,DV2,DV3,time)
有人请告诉我该怎么做我计算每个时间点的平均DV((DV1 + DV2 + DV3)/ 3)。平均值将代表所有ID的& DV(DV,DV2,DV3)的那个时间点的平均DV,并且也可以获得相同的95和5个百分点范围。在R中的列间计算平均值
你需要' rowMeans' – G5W
[可以随时分析比较2个数据帧逐行分析]的可能重复(https://stackoverflow.com/questions/45149824/analysis-over-time-comparing-2-dataframes-row-by-row) – alaybourn
I认为我误解了你的帖子。你想让'DV'等于'((DV1 + DV2 + DV3)/ 3)'列,然后计算每行'time'的值的平均值'DV' - 正确吗? – Damian