熊猫ValueError：函数不会减少

我一直在尝试使用pandas groupby来分析数据，然后我在更新熊猫版本从0.15.0到0.18.1之前遇到了一个问题，这个问题之前并不存在。熊猫ValueError：函数不会减少

我想计算“等于”值为1（它只能取值0或1）的连续期数。我所定义的跟随着lambda函数，以及用于GROUPBY命令如下：

import pandas as pd 
    E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + x.head(1) 

    grouped = df.groupby(['run_']) 
    agg_data = grouped[['equality','avg_payoff']].mean() 
    agg_data['E'] = grouped.equality.agg(E) # number of "equality" epochs

但接收到的错误消息的代码的最后一行：

ValueError: Function does not reduce

它是奇怪的是此代码更新之前完全跑。这并不是我在科学计算软件包更新后遇到问题的第一次，这让我感到有点沮丧。有人能帮助解决这个问题吗？或者我必须回滚到旧版本...

来源

2016-05-17 user3821012

你介意展示一些你用这样我们就可以复制使用的数据的？ – Stefan

x.head（1）返回系列（带有一行但系列）。你可以做一个愚蠢的解决方法是这样

E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + np.sum(x.head(1))

还是有点聪明

E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + x.iloc[0]

来源

2016-05-17 13:58:18 knagaev

或x.head（）。这些值可以保存对外部方法的调用，并且可能会针对该操作进行优化。 – Chris

@Chris x.head（）。值比x.iloc [0]更有效吗？ – knagaev

那么，从NDFrame的来源，熊猫的父类，https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/core/generic.py，.values返回熊猫使用的内部数组，（ df._data）。在这种情况下，显然不是必然的结果，但是iloc通常会有更多的开销，因为.values只是复制您已经操作过的数据。 – Chris

熊猫ValueError：函数不会减少

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